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  • 2020-08-06 18:33
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本节将介绍在不同的操作系统(Linux、Mac和Windows)上如何全新安装 TensorFlow 1.3。

首先了解安装 TensorFlow 的必要要求,2019新款太子摩托车250,TensorFlow 可以在 Ubuntu 和 macOS 上基于 native pip、Anaconda、virtualenv 和 Docker 进行安装,对于 Windows 操作系统,大功率摩托车视频大全,二手摩托车越野车,可以使用 native pip 或 Anaconda。

Anaconda 适用于这三种操作系统,骑机车第一视角视频,安装简单,摩托车铝合金三箱排名,2019摩托车上牌新规定,夜晚飙车小视频10秒,在同一个系统上维护不同的项目环境也很方便,珠海市二手摩托车转让,因此本教程将基于 Anaconda 安装 TensorFlow。

有关 Anaconda 及其环境管理的更多详细信息,急卖雅马哈125摩托车,摩托车高速400飙车视频,请参考https://conda.io/docs/user-guide/index.html。

本教程中的代码已经在以下平台上进行了测试:
TensorFlow安装准备工作 TensorFlow 安装的前提是系统安装了 Python 2.5 或更高版本,小太子摩托车报价,国产太子摩托车报价,教程中的例子是以 Python 3.5(Anaconda 3 版)为基础设计的。为了安装 TensorFlow,首先确保你已经安装了 Anaconda。可以从网址(https://www.continuum.io/downloads)中下载并安装适用于 Windows/macOS 或 Linux 的 Anaconda。

安装完成后,报废125摩托车多少钱,可以在窗口中使用以下命令进行安装验证:

conda --version

安装了 Anaconda,下一步决定是否安装 TensorFlow CPU 版本或 GPU 版本。几乎所有计算机都支持 TensorFlow CPU 版本,而 GPU 版本则要求计算机有一个 CUDA compute capability 3.0 及以上的 NVDIA GPU 显卡(对于台式机而言最低配置为 NVDIA GTX 650)。 

CPU 与 GPU 的对比:中央处理器(CPU)由对顺序串行处理优化的内核(4~8个)组成。图形处理器(GPU)具有大规模并行架构,一万以内最好的踏板,雅马哈tzm150历史,由数千个更小且更有效的核芯(大致以千计)组成,二手摩托车踏板车,2019雅马哈国内上市踏板,摩托跑车视频大全视频,能够同时处理多个任务。

对于 TensorFlow GPU 版本,本田小公主2019最新款,前十名踏板车,雅马哈tzm150历史,世界摩托车赛车视频,需要先安装 CUDA toolkit 7.0 及以上版本、NVDIA【R】驱动程序和 cuDNN v3 或以上版本。Windows 系统还另外需要一些 DLL 文件,晚上飙摩托第一视角,摩托600c赛车视频,读者可以下载所需的 DLL 文件或安装 Visual Studio C++。

还有一件事要记住,2020即将上市的国产摩托车,8000内街车,摩托车比赛视频震撼全场跑车,3万元内街车,cuDNN 文件需安装在不同的目录中,二手摩托车越野车,3万元内街车,并需要确保目录在系统路径中。当然也可以将 CUDA 库中的相关文件复制到相应的文件夹中。
TensorFlow安装具体做法

在命令行中使用以下命令创建 conda 环境(如果使用 Windows,最好在命令行中以管理员身份执行):

conda create -n tensorflow python=3.5

激活 conda 环境:



 

该命令应提示:



 

根据要在 conda 环境中安装的 TensorFlow 版本,下载夜晚摩托车飙车视频,2019雅马哈国内上市踏板,输入以下命令:



 

在命令行中输入 python,并输入以下代码:



 

输出如下:


在命令行中禁用 conda 环境(Windows 调用 deactivate 命令,MAC/Ubuntu 调用 source deactivate 命令)。

TensorFlow安装过程解读分析 Google 使用 wheel 标准分发 TensorFlow,它是 .whl 后缀的 ZIP 格式文件。Python 3.6 是 Anaconda 3 默认的 Python 版本,且没有已安装的 wheel。在编写本教程时,本田2019上市踏板摩托,黄龙600报价参数,Python 3.6 支持的 wheel 仅针对 Linux/Ubuntu,摩托世界锦标赛视频,5000内街车,世界最霸气的摩托车,因此,摩托车锦标赛视频,摩托600c赛车视频,豪爵铃木极客飒155,2019摩托车报价及图片大全,在创建 TensorFlow 环境时,晚上骑机车视频,这里指定 Python 3.5。接着新建 conda 环境,命名为 tensorflow,并安装 pip,本田2019上市踏板摩托,2019可上牌越野摩托车,python,摩托跑车比赛视频大全,十款适合摩旅的踏板车,世界摩托赛车比赛视频,wheel 及其他软件包。

conda 环境创建后,10000左右的街车推荐,调用 source activate/activate 命令激活环境。在激活的环境中,15秒机车飙车短视频,使用 pip install 命令安装所需的 TensorFlow(从相应的 TensorFlow-API URL下载)。尽管有利用 conda forge 安装 TensorFlow CPU 的 Anaconda 命令,但 TensorFlow 推荐使用 pip install。在 conda 环境中安装 TensorFlow 后,1万左右的摩托车跑车,就可以禁用了。现在可以执行第一个 TensorFlow 程序了。

程序运行时,2019入门级街车推荐,可能会看到一些警告(W)消息和提示(I)消息,斗门二手摩托车,最后是输出代码:

Welcome to the exciting world of Deep Neural Networks!

恭喜你已成功安装并执行了第一个 TensorFlow 代码,十大摩托跑车排行榜,雅马哈新款踏板车,龙嘉摩托车官方网,2019摩托车报价及图片大全,在下一节中更深入地通读代码。
拓展阅读 另外,摩托车2手交易市场,雅马哈2019新款踏板,摩托车托运公司,你也可以安装 Jupyter notebook:

安装 python:

conda install -c anaconda ipython

安装 nb_conda_kernels:

conda install -channel=conda-forge nb_conda_kernels

启动 Jupyter notebook:

jupyter notebook

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(整理:柏乡县泥瓦工培训学校)


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