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摘要：人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家相继出台相关规划和政策，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。2016年10月，摩托车托运公司，美国《国家人工智能研究和发展战略计划》提出了政府资助人工智能研发的七项战略计划。2017年7月，中国国务院印发《新一代人工智能发展规划》，最值得买的一万摩托车，从科研、应用、保障政策等角度为人工智能发展做出体系化的整体布局，斗门二手摩托车，提出了六项重点任务。本期信息速递将以此两部战略规划文本为依据对中美两国人工智能产业创新政策工具进行比较分析，一万左右的重机车，为我国人工智能相关的产业政策及知识产权管理提供决策参考。
一、引言
人工智能是研究应用计算机系统来模拟人类智能活动的理论、方法和技术。作为一种具有巨大社会和经济效益的革新性、通用性技术，人工智能已成为掀起颠覆性创新浪潮的新引擎，是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点，2019入门级街车推荐，有可能彻底改变我们的生活、工作、学习、发现和沟通的方式。因此，一万五以内最好的街车，世界主要发达国家相继把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署。
自1956 年诞生以来，摩托车评测视频网站，2019摩托车上牌新规定，人工智能发展经历了三次技术浪潮，近几年的研究取得了快速进展，目前已由专家系统阶段快速进入至深度学习阶段。在研究领域，交警拍卖摩托车网站，摩托机车之家2019最新报价，2013年至2015年web of science发表的以“深度学习”为主题的期刊文献数量增长了约6倍，其中中国、美国发表的文献数量分别居于第一、第二位（图1）。在产业领域，特别是在学术研究、高端人才、技术突破、领军企业、创业投资和应用落地等关键环节上，哪款踏板摩托车最耐用，雅马哈tzm150历史，已显现出中美“双雄”的格局。综合来看，美国人工智能总体上比中国领先。中国呈快速追赶态势，且在特定领域开始显现出竞争实力。
图1 深度学习或深度神经网络相关的期刊文献数量国别分布
资料来源：美国《国家人工智能研究和发展战略计划》，2016
2016年10月，机车夜晚飙车真实视频，美国国家科学技术委员会（NSTC）出台了《国家人工智能研究和发展战略计划》，确定了联邦资助人工智能研究的七项战略计划。2017年7月，中国国务院印发《新一代人工智能发展规划》，这是中国第一个国家层面人工智能发展的中长期规划，旨在抢抓人工智能发展的重大战略机遇，七八千的街车，本田小公主2019最新款，构造人工智能产业发展的先发优势，急卖雅马哈125摩托车，加快建设创新型国家和世界科技强国。
本文主要比较分析中、美两国国家层面的人工智能产业创新政策，以期为我国人工智能相关产业政策与知识产权战略的改进与完善提供参考。
二、数据来源与理论依据
本文的数据来源为中国《新一代人工智能发展规划》和美国《国家人工智能研究和发展战略计划》。上述政策文件分别由中国国务院、美国国家科学技术委员会颁布印发，且均将人工智能发展上升为国家战略；政策目标均为推进人工智能产业发展；内容主体则分别涵盖6项重点任务、24项政策工具和7项战略计划、29项政策工具。因此，摩托车跑车比赛视频欣赏，所选政策文本不仅具有较高权威性，雅马哈轻便摩托车，且政策制定主体、目标与内容等方面都具有较强的可比性。
国内外相关学者对政策工具有诸多分类方法，川崎1万左右，其中最为经典且具有操作性的是Rothwell和Zegveld的分类方法，他们基于政策工具对技术影响层面的视角，2019新款雅马哈摩托车，将其分为供给面、环境面和需求面政策工具，2019国内上市侉子摩托，具体共包括12种（如表1所示）。其中供给面政策工具是指政府对产业直接提供资金、技术、资讯及人力等方面的供给，这类工具主要表现为对技术创新活动的推动力；环境面政策工具是指政府通过财务金融、租税优惠、法规管制、政策性策略等方式影响产业发展的环境，雅马哈8000左右的摩托，主要表现为对产业发展环境及产业可持续发展的间接影响；需求面政策工具是指政府通过政府采购、完善基础设施等方法开拓并稳定新产品市场，摩托车夜间飙车视频，主要表现为对市场需求的拉动力。
表1 政策工具分类及定义
资料来源：Rothwell和Zegveld,1981.
本文在Rothwell和Zegveld所构建的政策工具分类框架的基础上，从政策工具的视角，采用内容分析法对中美两国人工智能产业的创新政策进行比较研究。
三、统计分析结果
将中美两国政策进行编码、提取后，再分别逐条将其归类于政策工具的十二类小项中，可以得到两国人工智能产业创新政策的政策工具使用分布情况，如表2和图2所示。
表2 中美两国政策工具使用情况
图2 中美人工智能产业政策工具分布图
表2具体显示了中美两国的政策工具使用情况；图2则将中美两国的政策工具使用情况放在一起进行比较，较为清晰地展现了中美两国在政策工具选择上的差异。
（一）供给面
1、中国
如图3所示，中国政府在供给面政策工具的使用上较为均衡。科学与技术开发方面主要集中在加快建立新一代人工智能基础理论体系和关键共性技术体系；教育与训练方面的核心主要是加快培育聚集人工智能高端人才和加强人工智能劳动力培训。
图3 中美两国供给面政策工具侧重点
2、美国
美国在供给面主要侧重于科学与技术开发政策工具的使用，具体政策措施包括提升基于数据发现知识的能力及人工智能系统的感知能力、开发可扩展的人工智能系统、寻找人类感知人工智能的新算法、开发可视化和人机界面技术等。
（二）环境面
1、中国
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