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近10年来，我国消费金融行业获得快速发展，国产摩托车排行榜，但依然面临着“营销获客、场景获取、风险管理、技术人才”四大发展困境。随着人工智能技术持续深化，在消费金融场景的应用优势日益凸显，并逐步在智能识别、智能营销、智能风控、智能客服、智能催收等方面进行应用，2019可上牌越野摩托车，不断重塑消费金融行业的发展格局。
一、发展难点
我国消费金融公司自2009年试点以来，获得了快速发展，并且基于不同的资源禀赋，形成三种不同业务模式:以招联、马上消费金融等为代表的线上模式，以苏宁、海尔消费金融等为代表的O2O模式(线上线下模式)，以捷信消费金融为代表的线下模式。三种模式在业务开展方面发展较好，15秒机车飙车短视频，摩托之家官网，但也遇到各自难点。线上模式的发展难点是:场景获取难；风险管理水平有待提升；客户真实性不高。O2O模式的发展难点是:营销获客成本高；风险管理水平较低；数字科技人才较少。线下模式的发展难点是:营销获客成本高；风险管理水平低；重资产模式，教你从零开始学骑摩托，人员众多，摩托世界锦标赛视频，运营成本高。
而消费金融的四大难点是营销获客、场景获取、风险管理和技术人才。首先，营销获客作为消费金融用户的连接窗口，2020即将上市的国产摩托车，在数字金融时代的背景下，营销获客的成本不断上升，从单客几元增长到几百元，摩托车跑车比赛视频欣赏，消费金融企业的成本压力越来越大。此外，营销获客的用户真实性问题日益严重，新大洲本田2019年新车，8000内街车，黑色产业链与欺诈用户不断凸显，如何洞察与认知客户成为消费金融发展的重点。其次，雅马哈2019新款踏板，与消费场景结合，助推实体经济发展是消费金融设立的初衷。场景获取可以“触达”更多的场景用户，如何网购摩托车，通过更为精细化的场景发展，以更加低成本、高效率的方式进行消费金融展业。然而，世界摩托车锦标赛官网，雅马哈新款踏板车，当前消费金融微观结构发展不合理，小太子摩托车报价，“现金贷”业务发展迅速，“消费贷”(场景消费金融)发展缓慢，2019可上牌越野摩托车，骑机车第一视角视频，场景获取难、获取贵的问题成为行业发展的重大难点。再次，风险管理是消费金融的核心管理，也是管理的核心。在数字金融时代，人工智能技术的深度发展，可以为消费金融风险管理水平的提升助力。最后，2019新款太子摩托车250，进口摩托车哪里买，人才是消费金融行业第一生产力，唯有大力发展数字科技人才，国产太子摩托车排名，125摩托车卖废品多少钱，才能引领消费金融公司数字化、智能化战略转型升级，2万左右的重机车，否则就可能依然采取传统“铺网点、搞地推”的发展模式，这样的发展模式具有人员多、展业难、成本高、资产重等劣势。
二、应用优势
提高金融效率，降低综合成本
当前消费金融供求关系严重不足，1万入门级摩托车，国产太子摩托车排名，消费金融机构可以利用人工智能与机器学习发展新的消费金融业务，以满足不断增长的消费金融需求。传统消费金融业务成本高、效率低，摩托车夜间飙车视频，附近二手摩托车500元，但通过人工智能技术，2019将上市太子摩托车，3万以内的重机车，可以大幅提高金融效率、降低人员数量与运营、获客、风控等方面的综合成本，优化客户流程，二手摩托车踏板车，提升用户体验水平。传统消费金融业务的审批时间可能需要2至3天，国产太子摩托车排名，而基于人工智能技术的智能信贷审批系统只需数秒便可完成。
随着大数据与人工智能技术的深化，人工智能决策系统的应用将会加速发展。智能算法在精准获客、风险控制和运营服务的过程中将会越来越强。而人工智能技术将会促进行业公平竞争，市场也将由此变得更有效率。
提高客户黏性，获取竞争主动权
目前消费金融行业竞争日趋激烈，既有以商业银行与消费金融公司为代表的传统消费金融机构，也有以电商平台、分期购物平台、网络借贷平台为代表的新型消费金融机构，世界摩托车赛车视频，2019最好的合资踏板摩托车，由于消费金融行业供给不断增加，深夜机车飙车视频，2019摩托车上牌新规定，导致流量获客的成本越来越高。人工智能可以实现数字化、智能化地批量服务客户，龙嘉摩托车官方网，雅马哈轻便摩托车，这将给消费金融行业带来深刻影响，它将成为消费金融公司发展客户、实现其金融需求的重要手段。
在消费金融行业的前台，交警扣押摩托车出售，急卖125摩托车，人工智能可以用于挖掘与开发客户；在中台，摩托车跑车比赛视频欣赏，人工智能可以用于支持授信、交易和智能决策；在后台，人工智能可以用于风险管理和监督。以人工智能为代表的金融科技将大幅改变现有消费金融行业格局，促使人工智能在消费金融领域的应用，促进消费金融机构提高客户黏性，获取竞争主动性。
增强风控能力，降低不良率
风险控制成本是消费金融行业的主要成本之一，随着行业“共债风险”的提升，消费金融行业的拨备计提与不良率也在持续攀升，因而消费金融行业的风险管理，斗门二手摩托车，直接关系到消费金融机构的经营质量。消费金融的风险管理主要包括数据搜集和处理、风险控制和预测模型、信用评级和风险定价。
三、应用前景
从人工智能在消费金融领域的应用现状来看，机器智能通过与大数据、云计算、区块链、移动互联网等技术结合，逐步覆盖消费金融贷前(智能识别、智能营销、贷前反欺诈等)、贷中(智能征信、智能风控、智能运营等)、贷后(智能客服、智能催收等)全链条服务流程，为消费金融的深度发展不断赋能。
智能识别
身份识别是消费金融行业的基础，2019款铃木v125s踏板摩托车，消费金融公司需要验证客户身份的真实性，才能做好信贷审批授信，其中涉及的人脸识别、语音识别、指纹识别、虹膜识别等技术可通过人工智能实现，人脸识别基于人的脸部特征信息进行身份识别；语音识别旨在将人类语音转化为机器可读输入进行识别；指纹识别旨在通过不同指纹特征进行鉴别；虹膜识别旨在通过眼睛虹膜对客户做到真实识别。
此外，金融安全日益成为人工智能时代的核心需求，也是维护消费金融秩序的基石，唯有更加智能精准地识别用户，赛摩比赛视频大全，才能做好金融安全的防护。
智能营销
消费金融的智能营销是通过人的创新能力，将计算机、互联网、物联网等科技融合应用于消费金融的创新营销方式。人工智能可以通过用户画像、大数据模型精准发现用户，实现智能精准营销，降低消费金融获客成本，提高精准营销效率。
消费金融的智能营销也是营销从1.0到4.0时代发展的必然。营销1.0时代处于卖方市场，产品较少，2019下半年上市踏板，主要以产品销售为中心；营销2.0时代将营销从产品中心转移为消费者为中心，产生的背景是市场权利从卖方转移向买方；营销3.0时代主要是情感营销时代，以媒体的创新、内容的创新、传播沟通方式的创新去获取目标受众，讲究运用互联网技术进行传播的数字营销“技术流派”；智能营销处于营销4.0时代，主要是以消费者无时无刻的个性化、碎片化需求为中心，满足消费者动态需求。
智能风控
人工智能在风险控制方面发挥着巨大作用，机器可以从海量的交易数据中学习知识和规则，并发现异常，比如，机车官网报价，5000内街车，防止盗刷卡、虚假交易、恶意套现、垃圾注册、营销作弊等行为，为用户和机构提供及时可靠的安全保障。在金融反欺诈方面，消费金融行业可以借助深度学习和图像识别技术，自动通过智能识别身份，晚上飙摩托第一视角，并对年龄、性别、状态、心情等进行智能判断，准确率可达95％以上；通过光学字符识别技术信息录入、边缘检测、LSTM中文分类，最后输出正确结果；在海量级节点间建立链接，通过社交关联、客户行为、图像处理、文本挖掘等，智能识别欺诈图案。
智能风控定价系统基于其百亿条数据的积累，包括征信数据、消费数据、设备数据、社交数据、行为数据及其他数据，通过大数据技术和机器学习技术建立模型，然后对于每一笔借款，得出风险评级以反映逾期率预测，最后基于风险评级的定价，珠海市二手摩托车转让，以保证收益与风险的匹配，达到风控定价的效果。
智能客服
在消费金融客服中，珠海摩托车转让，客户咨询的问题大都具有重复性，而且往往限定在特定的领域内，摩托机车之家2019最新报价，这些特点使其成为自然语言处理和智能客服机器人的极佳选择。通过智能客服机器人(可以每周7×24小时不间断服务，摩托，服务质量具有可控、不知疲倦、无暴力催收等优势)，智能搜索知识图谱、高效解答客户疑问、发掘用户的深层需求、解释和推荐产品，还能带来销售转化。
智能客服可以解决用户的大部分问题，摩托车比赛视频震撼全场跑车，在确定答案的时候可以直接回答，在不确定时把可能的答案提供给人工客服，由人工客服判断选择最佳答案发送给用户。这样有利于提升客服效率和用户体验，同时降低人力成本。
智能催收
随着消费金融市场的扩张以及市场竞争日趋激烈，大量的信用卡、P2P、消费金融、小额贷款等逾期账款开始涌现，这些机构的崛起让催收行业新增大量“小额分散”的案件，小太子摩托车报价，传统点对点的清收模式很难适应，世界摩托车大奖赛视频，为此，2万以内的街车，行业亟需更合规、更高效、更具性价比的工具。人工智能拥有深度学习、信息挖掘、策略研判、生成处置档案等能力，摩托车跑车商城，可以颠覆传统清收方式。首先，骑机车第一视角视频，人工智能可以保证绝对话术规范，规避语言行为暴力；其次，人工智能可以帮助释放大量短账催收人力，使企业实现零成本扩张；最后，雅马哈8000左右的摩托，人工智能可以在有效时段内，实现全覆盖、不间断工作，8000到一万的街车，突破原来人工作业等待久、失误多、时间断点的局限。
(作者单位:上海交通大学凯原法学院)
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