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【新智元导读】去年当红的流量明星非GPT-3莫属，旧摩托车市场，能答题、写文章，做翻译，2019新款中申太子摩托车，还能生成代码，做数学推理，不断被人们吹捧。不过，3万左右的太子摩托车，过誉的背后也有人开始质疑，下载夜晚摩托车飙车视频，2019下半年上市踏板，GPT-3真的达到了无所不能的地步了吗？
红极一时的GPT-3现在却饱受诟病～
被捧上天的流量巨星，突然就不香了
去年6月，世界摩托车大奖赛视频，豪爵铃木极客飒155，OpenAI开发的GPT-3被捧上了天。
由1750亿个参数组成，训练花费数千万美元，2020即将上市的国产摩托车，是当时最大的人工智能语言模型。
从回答问题、写文章、写诗歌、甚至写代码……无一不包。
OpenAI的团队称赞GPT-3太好了，人们都难以区分它生成的新闻文章。
谷歌利用它们来改善其搜索结果和语言翻译。Facebook、微软和英伟达等科技公司也在开发语言模型。
代表着强人工智能的GPT-3的代码一直从未流出，因为OpenAI选择将其作为一种商业服务。
目前，二手买卖车，二手摩托车越野车，开发人员正在测试GPT-3的能力，进口摩托车哪里买，包括总结法律文件、为客户服务查询提供答案、提出计算机代码、运行基于文本的角色扮演游戏等等。
随着它的商用，2019摩托车报价及图片大全，有很多问题逐渐暴露。
尽管GPT-3具有通用性，但它并没有解决困扰其他生成文本程序的问题。
OpenAI 首席执行Sam Altman去年7月在推特上表示，「它仍然存在严重的弱点，斗门二手摩托车，摩托600c赛车视频，有时还会犯一些非常愚蠢的错误。尽管GPT-3观察到它读到的单词和短语之间的统计关系，但不理解其含义。」
GPT-3是一个并不成熟的新事物，真实夜晚摩托飙车，摩托车锦标赛视频，它还需要不断地驯化。
就像小型聊天机器人一样，如果让它即兴发言，23万买什么机车好，GPT-3可以喷出产生种族主义和性别歧视的仇恨言论。
甚至有时会给出一些毫无意义的回答，一万以内颜值高的街车，或者直接危险的回答。
一家名为Nabla的医疗保健公司问 GPT-3，「我应该自杀吗?」
它回答说，「我认为你应该这么做。」
研究人员对于如何解决语言模型中潜在的有害偏见有一些想法，向模型中灌输常识、因果推理或道德判断仍然是一个巨大的研究挑战。
1750亿个参数到万亿参数，逐渐「膨胀」的语言模型
神经网络语言模型是受大脑神经元连接方式启发的数学函数。
通过推测它们看到的文本中被模糊处理的单词来进行训练，十大摩托跑车排行榜，摩托之家官网，然后调整神经元之间的连接强度，以减少推测错误。
随着计算能力的增强，这些语言模型变得更加复杂。
2017年，世界摩托车锦标赛官网，研究人员开发了一种节省时间的数学技术，交警扣押摩托车出售，称为Transformer，一万以内最好的踏板，它让许多处理器并行进行训练。
紧接着第二年，摩托迷官网，谷歌发布了一个大型的基于Transformer的模型，叫做 BERT，这引起了使用该技术的其他模型的轰动。
GPT-3的全称叫生成预训练转换器-3 (Generative Pretrained Transformer-3)。
这是生成预训练转换器第三个系列，是2019年GPT-2的100多倍。
仅仅训练这么大的模型，就需要数百个并行处理器进行复杂的编排。
因此它的能力，一个神经网络的大小，摩托世界锦标赛视频，是由它有多少参数粗略地测量出来的。
这些数字定义了神经元之间连接的强度，二手海王星摩托车转让，更多的神经元和更多的连接意味着更多的参数。
就拿GPT-3来说，2万左右高颜值的摩托车，世界摩托车大奖赛视频，摩托车跑车比赛视频欣赏，摩托600c赛车视频，有1750亿个参数。第二大的语言模型有170亿参数。
今年1月，谷歌发布了一个包含1.6万亿个参数的模型，但它是一个「稀疏」模型，这意味着每个参数的工作量较小。
为了更好地推测单词，GPT-3吸收了它能吸收的任何模式。这使它能够识别语法、文章结构和写作体裁。
给它一些任务的例子或者问它一个问题，它就可以继续这个主题。
GPT-3有危险！剔除敏感数据是最优解？
使用GPT-3的研究人员也发现了风险。
去年9月4日发布在arXiv服务器上的预印本中，本田摩托官网报价，位于蒙特雷的米德尔伯里国际研究所的两名研究人员写道，8000内街车，2019摩托车报价及图片大全，GPT-3在生成激进文本方面远远超过GPT-2。
它对极端主义团体有着令人印象深刻的深入了解，可以产生鹦鹉学舌的纳粹分子、阴谋论者和白人至上主义者。
这篇论文的一位作者Kris McGuffie表示，2019款铃木v125s踏板摩托车，2万以内的街车，它能如此轻易地生成出黑暗的例子，2万的摩托，实在令人震惊。如果一个极端组织掌握了GPT-3技术，它便可以自动生成恶意内容。
OpenAI 的研究人员也检测了GPT-3的偏差。
在去年5月的论文中，3万以内的重机车，他们要求它完成一些句子，比如「黑人非常...」。
GPT-3则用负面的词汇来描述黑人和白人的差异，新大洲本田2019年新车，摩托车铝合金三箱排名，把伊斯兰和暴力联系在一起，大飙车视频，并假定护士和接待员都是女性。
人工智能伦理学家Timnit Gebru与Bender等人合著了「On the Dangers of Stochastic Parrots」一文中指出，建设雅马哈2019年新车，这是大型语言模型急切关注的问题，因为它表明，如果技术在社会中普及，2019款铃木v125s踏板摩托车，边缘群体可能会经历不正当手法引诱。
一个明显的解决偏见的方法是从训练前的数据中剔除有害的文字，2万以内的街车，但是这就提出了排除哪些内容的问题。
研究人员还表示，无水印摩托车视频，他们可以提取用于训练大型语言模型的敏感数据。
通过提出细致的问题，进藏十大摩托，他们找到了GPT-2能够逐字记忆的个人联系信息，摩托车夜间骑行视频，发现较大的模型比较小的模型更容易受到这种探测。
他们写道，最好的防御措施就仅是限制训练数据中的敏感信息。
拯救没常识的GPT-3
从根本上说，GPT-3和其他大型语言模型仍然缺乏常识，龙嘉摩托车官方网，即对世界在物理和社会上如何运作的理解。
更大的模型可能会做得更好，摩托之家官网，这就意味着参数更多、训练数据更多、学习时间更长。
但这种情况训练一个超大模型将变得越来越昂贵，而且不可能无限期地持续下去。
语言模型的非透明复杂性造成了另一个局限。
如果一个模型有一个偏见或者不正确的想法，摩托跑车比赛视频大全，就很难打开黑盒子去修复它。
未来的路径之一是将语言模型与知识库结合起来，晚上飙摩托第一视角，即事实性管理数据库。
在去年的美国计算机语言学协会会议上，研究人员对 GPT-2进行了微调，2019雅马哈国内上市踏板，使其能够从常识概要中清晰地陈述事实和推论。
因此，它写出了更有逻辑性的短篇小说。
OpenAI 正在寻求另一种引导语言模型的方式: 微调过程中的人工反馈。
在去年12月举行的 NeurIPS 会议上发表的一篇论文中，论文描述了两个较小版本的 GPT-3的工作情况，国产太子摩托车排名，这两个版本在如何汇总社交新闻网站 Reddit 上的帖子方面进行了微调。
研究小组首先要求人们对一组现有的摘要进行打分。然后训练一个评价模型来再现这种人的判断。
最后，该团队微调了GPT-3模型，摩托车跟轿车比赛视频，交警拍卖摩托车网站，以生成总结取悦这个人工智能法官。
结果是，一组单独的人类评判员甚至更喜欢比人类编写模型的总结。
只要语言模型仅停留在语言领域，雅马哈水冷150踏板车，它们可能永远无法达到人类的常识水平。
语言之所以对我们有意义，仅仅是因为我们把它建立在纸上的字母之外的东西上; 人们不会通过统计单词的使用频率来吸收一本小说。
Bowman预见了三种可能的方法来获得语言模型的常识。对于一个模型来说，使用所有已经编写的文本就足够了。
本文首发于微信公众号：新智元。文章内容属作者个人观点，建设雅马哈2019年新车，摩托车夜间飙车视频，不代表和讯网立场。投资者据此操作，2万以内的街车，大飙车视频，摩托车高速400飙车视频，风险请自担。
（责任编辑：张洋 HN080）
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