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  • 2020-05-07 16:03
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原標題:人工智能抗疫尚需重視“軟基建”

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深度學習克服不了對數據的高度依賴。“人工智能和大數據實際上是一對雙胞胎,街车价格排行榜1~3万,大功率摩托车视频大全,2019年大贸进口摩托车,人工智能復興主要是靠數據智能或者計算智能。做得好的人工智能應用,都對數據有強烈需求。”李國杰表示,大飙车视频,缺乏高質量數據會成為人工智能發展的瓶頸。因此,晚上骑机车视频,要構建基礎數據平台。深度學習效果的好壞,骑机车第一视角视频,也要依賴訓練,因此得充分利用搭載國產芯片的高質量人工智能訓練平台,世界公路摩托赛车视频,推動人工智能訓練的共享,形成公共服務體系。“現在發展數字經濟,世界最霸气的摩托车,就要大力發展人工智能應用需要的各種工具庫、算法庫、軟件庫,交警扣押摩托车出售,2019新款中申太子摩托车,打造一個完整的工具鏈,大功率摩托车视频大全,国产摩托车排行榜,大飙车视频,大大降低人工智能應用開發門檻。”

中國科學院計算技術研究所研究員山世光也看到了軟件平台的問題。“我國在基礎硬件平台上的投入大,一万以内最好的踏板,但在基礎軟件平台上的投入則相對較少。和國外發達國家相比,龙嘉摩托车官方网,我們落后至少4—8年。”山世光指出,适合中年人的太子摩托车,深度學習的主流底層框架建設在北美,二手买卖车,3万元内街车,2万元左右的摩托车,雖然最近我國也有不少動作,摩托车跟轿车比赛视频,摩托世界锦标赛视频,3万左右的太子摩托车,百度、華為這樣的企業都在布局,摩托车跑车比赛视频欣赏,但沒有形成合力。“或許再過5到10年,雅马哈2019新款踏板,10000左右的街车推荐,我們就需要大量能夠完成簡單但應用面較廣的人工智能算法的人工智能人才。”山世光表示,专业卖摩托车的app,2019雅马哈国内上市踏板,在低門檻的人工智能研發平台和工具打造方面,机车官网报价,我國應該搶佔先機。

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(責編:任志慧、鄧楠)

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